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中邦手机(Mobile Phone)厂商,开启2024年「ai落地」大战丨主旨阐发

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作者丨邱晓芬

编辑丨苏建勋

2024年,电话厂商们再次为大模型落地到电话端,加大了马力。如果说,此前电话厂商只是小试牛刀、投石问路,那么到如今Open AI Sora的再次震撼,电话厂商们变得更甘愿为此投入全面资源。

2月20日,OPPO发布了全新的AI战略——不仅仅要在在电话上推出AI超级智能体,还上线了AI Pro智能体开发平台,提供AI插件,与开发者共建生态。

OPPO做的还有更多。比如,在组织架构上,OPPO在其研究院下成立了AI中心,将原来分散到各个部门的AI方向研发人员都聚拢到一处。刘作虎表示,AI 接下来会是OPPO将来投入最大的技术研发投入之一、甚至“没有上限”。

不仅如此,OPPO近来还在东莞长安镇落地了一个全新数据中心——端侧大模型的算力有限,OPPO决定采用端侧计算和云计算相结合的方式。一位OPPO人士称,OPPO数据中心一期目前(Currently)有800P的算力,能够支持OPPO电话用户跑在电话端跑千亿级参数的大模型。

近期动作激进的,不仅仅是OPPO一家。截至目前(Currently),基本所有的主流厂商在 2024年都已经形成了自己的路线图。

2月18日,魅族另辟蹊径,大刀阔斧停止传统电话的开发,将转向开发全新AI硬件。它的矛头指向了Humane、Rabbit这类全新的AI硬件厂商,喊出了“All in AI”的口号。

连过往对热点反应迟缓的三星、苹果,这次也都跟上。

三星的即圈即搜功能

1月25日发布的三星S24系列上,三星终于上线了"即圈即搜"、“笔记助手”等等AI应用。在三星的自研大模型Gauss能用之前,三星选择借力,合作了百度智能云千帆平台、美图等祖国厂商。

苹果的进展些许缓慢,内部在隐秘推进——包括选定了三名高管全权负责AI事项,一年拨款10亿美金,AI加持的Siri也有望推出。

在电话换季周期持续拉长的时代,电话厂商们的AI竞赛,已经是一场毫无疑问的平原阵地战。

电话+大模型,路线分野

经过了一年的持续发展,电话厂商们切入大模型的路线,基本出现了分野:

OPPO和vivo是电话厂商中最激进的,主要体现在对大模型数据集的追逐上——vivo部署了覆盖1B-175B的五种大模型,OPPO则准备了高中(High School)低三个量级大模型,最高覆盖180B,是所有电话厂商的最高参数。

OPPO的三种大模型 36 氪拍摄

vivo副总裁周围此前告诉36氪,据内部测试,7B左右的数据量一般足够做好简单的文档摘要和拆解的功能,但要真正达成电话上的“智能涌现”,7B数据量大模型的任务拆解能力还有提升空间,13B及以上可能许是更好的选择。

不过,要在电话上塞入更大参数的大模型,云端计算算力成本是巨大的。因此,相比于OV在大模型数据量上的激进,小米和荣耀选择曲线救国。

小米大模型的策略是轻量化、本地部署,在重点场景上持续调优。此前,雷军称,在部分应用场景中,6B的小米大模型在端侧的表现已经能够媲美云端计算;

荣耀则是在自己的7B的“魔法大模型”之外,又推出了百模生态计划的方式,采用和行业力量合作的方式,接入其他的行业垂直大模型、云端通用大模型等等。

尽管各家在大模型的策略有所不同,逐渐形成了路线差距。但一致的是,基本上所有电话厂商都为了大模型之战,配备了超千人的团队规模、上百亿的投入。

各家大模型落地梳理 36kr制图、信息来自公开渠道

场景同质化,商业模式等待形成

对于电话厂商来说,不管选择哪种路线,大模型现下都还没有给他们(They)创造收入,反而大大增加了成本——端侧计算对电话内存、芯片、GPU算力调度要求更高,电话的ASP大大提升;

而若采用了云端计算,电话厂商巨量用户,导致算力成本更恐怖。一个眼前的例子是,OPPO今年(This Year)除夕夜向1000万用户推送了AI功能,背后算力费用超过千万,平均一名用户的成本达到几块钱。

有行业人士对36氪测算,大模型云端计算的最低成本是一分二国人币,3亿用户每天用十次,电话厂商一年要凭空多出一百多亿算力费。尤其是,Sora的出现,意味着将来大模型将逐渐走出文本、图片的形式,进军视频,单一算力诉求又将进一步提升。

因此,大模型落地到电话后,电话厂商如何形成正向的商业模式,平衡投入产出比,也是各家接下来需要思考的问题——在三星S24系列上,介绍页中直接提到,“2025年之前免费使用”,将来是否设置收费应用也是未知数。

小米宣布全面拥抱大模型

如何收费,可能许是一个长远问题,当下,电话厂商还在持续探索用户更接受的落地场景。不过,目前(Currently)来看,电话大模型的落地不免出现同质化的情况。

常见的电话大模型落地应用,基本跳不开图像、通话、语音智能体范畴。比如,在图像上,电话厂商常见选择是智能消除、补图、修图、图片查找;在通话方面,电话厂商下的功夫是通话实时翻译、信息实时记录。

另外,基本所有的电话厂商也都拿语音交互开刀,将其改造成了更智能的AI Agent,比如塞入了文本生成、文生图、智能对话、信息查找等功能。

vivo 大模型矩阵 36 氪拍摄

只是,电话厂商们落地的AI场景并非用户刚性需求,更多是从改善使用体验的角度出发,短期内很难让用户掏钱付费。

不过,要形成商业正循环,除了让用户为单一AI功能付费之外,另一个思路是,通过改善电话使用体验、让用户尽早换电话。IDC此前也预测,AI电话可能将带动新一轮换机潮——AI电话在2024年的出货量可能为3700万台,至2027年将占市场份额超过50%。

自2023年下半年以来,Rabbit R1、AI Pin等号称“颠覆电话”的AI硬件爆火,不免让电话厂商们焦灼。但经过这一年的跌宕,电话厂已经走完了AI落地的0-1,形成了各自的AI团队、路线、落地场景初步尝试。

万里长征,才只迈出了第一步。长远来看,AI也代表着全新的交互范式、架构、应用分发模式。电话厂商们决战大模型,在将来其实考验着他们(They)自我革新的勇气。

延伸阅读:

《电话+AI=?我们(We)试了试小米电话还没对外开放的大模型|Future》

《三星首款AI电话来了,Galaxy S24系列5499元起售丨最前线》

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